Game Information/Game Trailer & Play Time

[PC MULTI]「와일 트루: 런() 」플레이 타임 / 플탐 / 정식 한글화/ 메타스코어 / 시스템 사양 ( while True: learn() PlayTime)

Rayus 2021. 12. 4.

[PC MULTI] 와일 트루: 런() 플레이 타임 / 플탐 & 트레일러

■ 플랫폼: Mobile, Nintendo Switch, PC, PlayStation 4

■ 한글화 여부: 정식 한글화

■ 장르: 인디, 시뮬레이션
■ 개발자: Luden.io
■ 배급사: Nival
■ 프랜차이즈: Luden.io
■ 출시 날짜: 2019년 1월 18일


트레일러 & 메인 커버

while True: learn() - Launch Trailer | PS4 - YouTube

플레이타임

Single Play Normal Rush Leisurely
Main 9시간 6시간 12시간
Main + Sub 10시간 7시간 16시간

게임소개

while True: learn()은 머신 러닝, 신경망, 빅 데이터, AI와 같은 더욱 아리송한 분야에 대한 퍼즐/시뮬레이션 게임입니다. 하지만 이 게임의 가장 중요한 목적은 바로 당신의 고양이를 이해하는 것입니다.

이 게임 안에서 당신은 자신의 고양이가 인간 언어 구사에는 서툴지만 코딩에는 엄청난 재능을 갖고 있다는 사실을 우연히 알아낸 코더의 역할을 맡게 됩니다. 이제부터 당신은 머신 러닝에 대한 모든 것을 배우고 비주얼 프로그래밍을 사용해서 고양이와 인간 사이의 언어 인식 시스템을 구축해야 합니다.

본 게임은 다음 사람들에게 추천합니다…
- 머신 러닝과 그와 관련된 기술의 원리에 대해 알고 싶은 분들
- 아이들에게 논리적 사고, 프로그래밍, 테크놀로지를 소개해주는 재미있고 쉬운 방법을 찾고 있는 학부모와 교사
- 자신의 코딩에 적용할 수 있는 새로운 개념을 배우고자 하는 프로그래머
- 게임을 플레이하면서 시간을 낭비하고 있다는 죄책감을 받고 싶지 않은 분들 (물론 어떤 게임을 플레이하든 죄책감을 받을 필요는 없어요!)
- 즐거운 시간을 보내면서 자신의 두뇌를 끊임없이 다양한 방식으로 회전시키고 싶은 플레이어
- 자신의 문제 해결 능력을 향상시키고 엄청난 만족감과 성취감을 느끼고 싶은 게이머
- 똑똑한 고양이를 좋아하는 사람들

 

현실에서 머신 러닝이 어떻게 작용하는지 배워보세요

본 게임은 우스꽝스러운 전문가 시스템부터 미래를 예측할 수 있는 강력한 순환신경망까지, 현실 속 머신 러닝 기술을 가볍게 선보이고 있습니다. 걱정 마세요. 전부 퍼즐 게임의 형식으로 진행되니까요. 코딩 경험은 전혀 필요 없어요!

 

반복된 훈련을 통해 데이터 과학의 전문가로 다시 태어나세요!

마우스로 화면 속 오브젝트를 드래그하세요! 오브젝트끼리 선으로 연결하세요! (야호!) 시도하고, 실패하고, 최적화하고, 다시 시도하세요. 그리고 “릴리스” 버튼을 눌러 화면 속에서 데이터 조각이 매끄럽게 흘러가는 모습을 감상하세요.

 

머신 러닝 전문가의 흥미진진한 삶을 경험하세요!

혁신적인 기술을 설계하려면 많은 시간, 경험, 돈이 필요합니다. 따라서 당신은 프리랜서가 되어 흥미진진한 작업들을 수행해야 합니다. 이메일을 확인하세요! 작업 의뢰를 받으세요! 며칠 동안 한 마디도 하지 않고 어두운 방에 앉아계세요! 인터넷 게시판에서 소통하세요! 그게 바로 실제 데이터 과학자들이 하는 일이랍니다!

 

코딩의 현실을 경험하세요!

저희가 제공하는 퀘스트는 머신 러닝으로 푸는 실제 문제를 기반으로 하고 있습니다. 이 안에는 자율주행차 (운전자는 당신의 고양이) 제작이 포함됩니다. 그리고 자신의 프로그래밍 실력을 제대로 테스트하고 싶다면, 스타트업 기업의 CTO가 되어볼 수도 있습니다. 당신의 능력과 계획을 통해 시장의 야만적인 법규를 뚫어야만 합니다! 큰 돈을 벌고, 당신의 상사에게 가운데 손가락을 날리고, 기술 업계의 권위자가 되세요… 아니면 모든 걸 잃고 인사부 담당자 앞에 무릎을 꿇으세요. 도전한 것만으로도 의미가 있잖아요.

 

장비를 업그레이드하고 삶의 질을 향상시키세요!

안정적인 자금 흐름이 확보되면, 다양한 최고급 하드웨어를 구입해서 당신의 작업 능률을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 중요한 건 하드웨어가 아니죠! 최신 스마트폰이나 덕후 냄새가 풀풀 풍기는 피규어를 사들이세요! 고양이에게 입힐 화려한 옷도 잊지 말고요! 조금 더 무리해서 알로에를 살 수도 있어요!

재미있는 사실: 이게 바로 머신 러닝 전문가들이 하는 일입니다. 이제 당신도 그렇게 될 수 있어요! (돈은 빼고요) while True: learn()은 데이터 과학 전문가가 될 수 있는 최고의 게임입니다. 왜냐하면 지금까지 그런 이상한 게임을 만든 사람은 없었으니까요!

 

 


스크린샷


메타스코어 / 유저스코어


「 시스템 사양 |  Specification 」

●  최소 
운영체제: Windows Vista / 7 / 8 / 10
프로세서: 2.0 GHz
메모리: 2 GB RAM
그래픽: Intel HD Graphics 3000
DirectX: 버전 9.0
저장공간: 500 MB 사용 가능 공간

 

●  권장 
-

 


본 포스트의 결괏값은 howlongtobeat.com 을 참고하였고 1회 차 기준으로 작성했습니다.

게임을 구매하기 전 확인 용으로 참고해 주세요!

 

⊙ Normal: 일반적인 보통(Normal) 난이도의 게임 진행과 중요한 부분만 집중해서 했을 때 플레이타임

⊙ Rush: 쉬운 (Easy) 난이도의 파고드는 요소에 신경 쓰지 않고 오로지 빠르게 게임을 진행했을 때 플레이 타임

⊙ Leisurely: 천천히 여유롭게 게임을 진행하고 텍스트를 꼼꼼히 읽으면서 진행했을 때 플레이타임  

 

* 기본적으로 도전과제 & 트로피 달성 & 스피드 런 등을 위한 플레이타임은 반영하지 않았습니다. 개인마다 편차가 크니 본인 플레이 성향에 따라 대충 참고 정도로 봐주시면 감사하겠습니다.

 

* 포스팅 내용은 수시(주요 업데이트, DLC 출시, 공략 등)로 업데이트 됩니다!

 

* 댓글로 자신의 플레이타임을 남겨주세요! 자료 취합에 도움이 됩니다.


 

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